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车牌识别技术的国内外研究现状 车牌识别技术的国内外研究现状

在20世纪90年代,随着信息处理技术和计算机性能得到不断提高,国外的车牌识别技术得到较大的发展。 A.S.Johnson等学者利用数字图像处理技术和模式识别技术对车牌进行识别。首先对大量的车牌图像实验,统计车牌图像位置对应的图像直方图阈值;然后利用得到的阈值从采集到的图像中提取车牌;最后通过对提取出的车牌图像和标准字符模板进行匹配,从而识别车牌字符。P.V.Suryanarayana等学者首先通过Otsu算法对图像进行二值化操作,采用Sobel算子检测二值化图像的垂直边缘以得到边缘检测后的图像;然后根据车牌字符的几何特征构造结构元,通过闭操作以获得完整的车牌图像,并且采用开操作去除非车牌区域;最后采用八连通分量的提取算法从车牌候选区域中得到最终的车牌图像。Eun Ryung Lee等学者首先利用神经网络对图像中的每个像素点进行颜色分类。以像素点的八个邻域像素点的HLS分量的值作为输入,输出的最大值对应的颜色类别即为该像素点的颜色。其次采用HV彩色直方图提取区域,并且根据车牌的结构特征得到最终的车牌图像;然后根据车牌中的字符颜色的HV直方图进行字符分割;最后利用模板匹配的方法识别车牌字符。M.Notturmo Gramieri等人针对意大利车牌的自动识别技术进行了系统的研究,研制了名为TELEPASS的车牌识别系统。另外还有英国Alphatech公司开发的ARGUS车牌识别系统,ARGUS车牌识别系统识别车牌号码的时间约为100毫秒,而且能够对时速100英里的车辆进行有效的识别。车牌识别系统已经在美国、日本、德国等国家得到了广泛的应用,而且车牌的有效识别率高达95%,在一秒左右的时间内能够识别3辆机动车。

辨别真伪的基本方法 辨别真伪的基本方法

第一,看形。真号牌是一次压制成形的,而假号牌通常是用手工打造的,边缘、字体边角都比较粗糙。

技术特点 技术特点

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。

车牌识别 车牌识别

车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。

河南龙迪智能科技谈谈车牌识别在停车场系统中的工作原理 河南龙迪智能科技谈谈车牌识别在停车场系统中的工作原理

随着现在社会经济的快速发展,城市用车的人群也越来越多.而随着智能交通领域的不断发展,人们对车牌识别技术的要求也越来越高

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